Cerebrovascular reactivity and implications for understanding the pathophysiology of multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is a severe neurological disease commonly diagnosed in young adults. Recent controversial publications attribute the inflammation, sclerosis, and degenerative lesions to venous insufficiency. We recently found characteristic reductions in cerebrovascular reactivity (CVR) in the presence of venous congestion caused by other neurological disorders. We therefore hypothesize that CVR may also be reduced in patients with MS. A computer‐controlled gas blender (RespirAct ™ , TRI, Canada) was used to precisely target normoxic P ET CO2 changes between 40 to 50 mmHg in 7 MS subjects with varying type and severity. BOLD MRI was performed simultaneously as an indirect measure of changes in cerebral blood flow. CVR, defined on a voxel‐wise basis as %ΔBOLD signal/ΔP ET CO2, was color coded and superimposed on anatomical scans to form CVR maps. Each CVR map was compared voxel‐by‐voxel with a CVR atlas generated from 37 healthy subjects. Contrary to our hypothesis, CVR in MS subjects was greater than the healthy cohort. The degree of hyper‐reactivity correlated with the severity of MS. Regions of increased CVR may reflect the confounding dependency of BOLD MRI on cerebral blood volume which could be increased due to insufficient venous drainage. However, it may actually reflect an increased flow response to hypercapnia which overwhelms the altered venous draining system leading to venous congestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».