Canadian Resources, Programs, and Models of Care to Support Cancer Survivors’ Transition beyond Treatment: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: One in two Canadians will be diagnosed with cancer in their lifetime, but as a result of the progress in diagnosis and treatment, more individuals are surviving cancer than ever before. However, the impact of cancer does not end with treatment. The objectives of this review are to (1) provide a broad overview of the supportive care interventions and models of care that have been researched to support Canadian post-treatment cancer survivors; and (2) analyze how these supportive care interventions and/or care models align with the practice recommendations put forth by Cancer Care Ontario (CCO) and the Canadian Association of Psychosocial Oncology/Canadian Partnership Against Cancer (CAPO/CPAC). (2) Methods: An electronic search was completed in MEDLINE, Embase, PsycINFO, and CINAHL in January 2021. Included studies described supportive care interventions or models of care utilized by adult Canadian cancer survivors. (3) Results: Forty-two articles were included. Survivors utilized a multitude of supportive care interventions, with peer support and physical activity programs being most frequently cited. Four models of follow-up care were identified: primary care, oncology care, shared-care, and transition clinics. The supportive care interventions and models of care variably aligned with the recommendations set by CCO and CAPO/CPAC. The most commonly followed recommendation was the promotion of self-management and quality resources for patients. (4) Conclusions: Results indicate an inconsistency in access to supportive care interventions and the delivery of survivorship care for cancer survivors across Canada. Current efforts are being made to implement the recommendations by CCO and CAPO/CPAC; however, provision of these guidelines remains varied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».