Speciated atmospheric mercury at the Waliguan Global Atmosphere Watch station in the northeastern Tibetan Plateau: implication of dust-related sources for particulate bound mercury
Notice bibliographique
Résumé
To understand the ambient levels and sources of atmospheric mercury (Hg) in the Tibetan Plateau, a full-year continuous measurement of speciated atmospheric mercury was conducted at the Waliguan (WLG) Baseline Observatory (3816 m a.s.l.) from May 2012 to April 2013. Mean concentrations (± 1 SD) of gaseous elemental mercury (GEM), gaseous oxidized mercury (GOM) and particulate bound mercury (PBM) during the whole study period were 1.90±0.80 ng m −3 , 12.0±10.6 and 65.4±63.2 pg m −3 , respectively. Seasonal variations of GEM were very small, while those of PBM were quite large with mean values being 4 times higher in the cold (102.3±66.7 pg m −3 ) than warm (22.8±14.6 pg m −3 ) season. Anthropogenic emissions to the east of the Tibetan Plateau contributed significantly to GEM pollution at WLG, while dust particles originating from desert and Gobi regions in Xinjiang province and the Tibetan Plateau to the west of WLG were responsible for PBM pollution at WLG. This finding is also supported by the significant positive correlation between daily PBM concentration and daily cumulative absorbing aerosol index (AAI) in air masses transported during the preceding 2 d.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».