P174 Defining Crohn’s Disease Strictures Using Intestinal Ultrasound Compared to Histopathology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Fibrostenotic Crohn’s Disease (CD) is a challenging phenotype often requiring surgical resection. MRE (magnetic resonance enterography) is commonly used to diagnose CD strictures, but is limited by access, cost, and long acquisition time. The CONSTRICT consensus criteria for defining CD strictures is based only on MRE or CT (computed tomography) and includes: increased bowel wall thickness (BWT), narrowed luminal apposition, and pre-stenotic dilation > 3cm. This definition has not been studied using intestinal US (IUS). IUS is a cost-effective, easily repeatable, and well-tolerated tool with similar sensitivity and specificity to MRE in diagnosing and monitoring CD. In patients with a confirmed CD stricture on ileal resection (gold standard for diagnosis), we aim to assess the applicability of CONSTRICT criteria in diagnosing strictures with IUS. Methods In this pilot study, thirty CD patients who underwent small bowel resection from 2015–2019 with IUS (fasting, no oral contrast) within 6 months prior to surgery (excluding fistulizing disease) were randomly identified for chart review Stricture was confirmed on resected ileum as microscopic presence of fibrosis, muscle hypertrophy, inflammation, and macroscopic localized luminal narrowing with decreased circumference on pathology. Student’s t-tests, sensitivities and specificities were calculated for IUS in detecting strictures. Results 20 out of 30 patients had fibrostenosis on pathology and IUS. Only 40% (8/20) met CONSTRICT criteria for stricture diagnosis on IUS, despite having a stricture on pathology. All patients had elevated BWT and luminal narrowing, but 60% (12/20) of patients did not have prestenotic dilation > 3cm. Mean dilation was 2.9 cm (SD 1.38) and was significantly different from the mean stricture diameter of 1.3cm (SD 0.59 cm, p=0.0001, 95% CI: 0.9–2.2). Mean BWT was 8.7 mm (SD: 2.5, range 5–15), and mean luminal apposition was 2.3 mm (SD 1.2, range 0.2–5.8mm). IUS has a sensitivity of 95.2% (CI: 76.2 - 99.9%) and specificity of 66.7% (29.9 - 92.5%) in detecting strictures, when compared to the gold standard. Conclusion Diagnosis of fibrostenotic CD with CONSTRICT criteria using CT/MR may not be applicable to IUS. Only 40% of patients met criteria despite histologic-confirmed strictures. Unlike MR/CTE, IUS is not routinely performed with oral contrast, and as a result prestenotic dilation may be underestimated. Thus, perhaps additional criteria of stricture diameter < 50% of prestenotic dilation size is more appropriate for IUS. This pilot study provides the initial data to further delineate the definition of strictures on IUS for future validation and will inform both clinical practice and trial design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».