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Enregistrement W3172296060 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.254.4

Resolvin E1 promotes neutrophil apoptosis and accelerates resolution of acute pulmonary inflammation

2013· article· en· W3172296060 sur OpenAlexaff
János G. Filep, P. Gjörstrup, Driss El Kebir

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammationApoptosisMyeloperoxidasePeritonitisImmunologyLungMedicineChemistryInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have reported that the anti‐inflammatory pro‐resolving lipid mediator resolvin E1 (RvE1) biosynthesized from the ω‐3 polyunsaturated fatty acid eicosapentaenoic acid promotes neutrophil apoptosis in vitro. We have investigated the impact of RvE1 treatment on the resolution of inflammation in 3 murine models of neutrophil mediated pulmonary inflammation, E. coli pneumonia, E. coli peritonitis‐ and carrageenan plus myeloperoxidase‐evoked acute lung injury. Treatment of mice with RvE1 at near the peak of inflammation accelerated the resolution of established inflammation in all models. RvE1 markedly reduced neutrophil accumulation in the airways, and increased the numbers of monocytes/macrophages concomitant with increases in the number of apoptotic neutrophils and macrophages containing apoptotic bodies. RvE1 also attenuated pulmonary edema, IL‐6 production and tissue injury. Moreover, RvE1 treatment also reduced the mortality rate in the E. coli peritonitis model Coadministration of the pan‐caspase inhibitor zVAD‐fmk with RvE1 rendered animals resistant to treatment with RvE1. Our results demonstrate that in addition to blocking neutrophil trafficking, RvE1 promotion of apoptosis is critical for efficient and timely removal of emigrated neutrophils to enhance the resolution of acute lung injury and other inflammatory pathologies (Grant support: CIHR MOP‐97742).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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