L-band vegetation optical depth as an indicator of plant water potential in a temperate deciduous forest stand
Notice bibliographique
Résumé
Vegetation optical depth (VOD) retrieved from microwave radiometry correlates with the total amount of water in vegetation. In addition to depending on overall biomass, the total amount of water in vegetation varies with relative water content, which is monotonically related to plant water potential, a quantity that drives plant hydraulic behavior. Thus there is a possible relationship between VOD and plant water potential. Previous studies have found evidence for that relationship on the scale of satellite pixels tens of kilometers across, but these comparisons suffer from significant scaling error. Here we used small-scale remote sensing to test the link between remotely sensed VOD and plant water potential. We placed an L-band radiometer on a tower above the canopy looking down at red oak forest stand during the 2019 growing season in the northeastern United States. We retrieved VOD with a single-channel algorithm based on continuous radiometer measurements and in-situ soil moisture data. We also measured water potentials of stem xylem and leaves on trees within the stand. VOD exhibited a diurnal cycle similar to that of leaf and stem water potential, with a peak at approximately 5 AM. Over the whole growing season, VOD was also positively correlated with both the water potential of stem xylem and the xylem's dielectric constant (a proxy for water content). The presence of moisture on the leaves did not affect the observed relationship between VOD and xylem dielectric constant. We used our observed VOD-water potential relationship to estimate stand-level values for a radiative transfer parameter and a plant hydraulic parameter, which compared well with the published literature. Our findings support the use of VOD for plant hydraulic studies in temperate forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».