Estimating wildfire emissions of ammonia using Cross-track Infrared Sounder (CrIS) profile information
Notice bibliographique
Résumé
Ammonia plays an important role for air, soil and water quality, as well as aerosol formation and plant growth. Accurate estimates of emission rates of ammonia from wildfires are crucial to understand the impact on human health and ecosystems. However, ground-based measurements of ammonia are sporadic. Satellite measurements can help address this monitoring gap. The Cross-track Infrared Sounder (CrIS) product provides a unique tool because some information on the vertical distribution of ammonia is derived from the profile retrievals in addition to vertical column densities (VCDs). Emission rates are retrieved by fitting measured vertical column densities (VCDs) to a three-dimensional function of the wind speed and spatial coordinates. This method requires VCDs to be rotated given the wind-direction to remove wind-direction as a fitting variable. The vertical information given by CrIS provides the potential for more accurate emission estimates as wind-direction and -speed at each profile level can be taken into account. The application of the vertical profile of wind also allows more accurate estimates of plume width, which can vary significantly in the traditional VCD rotation depending on the altitudes of wind used for the rotation. This approach was developed and validated using synthetic satellite measurements of plumes simulated by the FLEXPART (v10.0) model to better understand the impact of variability in the vertical profile of the wind. The methodology was then applied using CrIS satellite observations to estimate forest fire emissions of NH3. Preliminary results of this study will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».