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Enregistrement W3172331839 · doi:10.2196/26153

A Personalized Home-Based Rehabilitation Program Using Exergames Combined With a Telerehabilitation App in a Chronic Stroke Survivor: Mixed Methods Case Study

2021· article· en· W3172331839 sur OpenAlexaffvenueabout
Dorra Rakia Allegue, Dahlia Kairy, Johanne Higgins, Philippe S. Archambault, François Michaud, William C. Miller, Shane N. Sweet, Michel Tousignant

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelerehabilitationRehabilitationPhysical therapyStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationMedicineQuality of life (healthcare)Intervention (counseling)Occupational therapyTelemedicineNursingHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, only 11% of stroke survivors have access to outpatient and community-based rehabilitation after discharge from inpatient rehabilitation. Hence, innovative community-based strategies are needed to provide adequate postrehabilitation services. The VirTele program, which combines virtual reality exergames and a telerehabilitation app, was developed to provide stroke survivors with residual upper extremity deficits, the opportunity to participate in a personalized home rehabilitation program. OBJECTIVE: This study aims to determine the feasibility of VirTele for remote upper extremity rehabilitation in a chronic stroke survivor; explore the preliminary efficacy of VirTele on upper extremity motor function, the amount and quality of upper extremity use, and impact on quality of life and motivation; and explore the determinants of behavioral intention and use behavior of VirTele along with indicators of empowerment. METHODS: A 63-year-old male stroke survivor (3 years) with moderate upper extremity impairment participated in a 2-month VirTele intervention. He was instructed to use exergames (5 games for upper extremity) for 30 minutes, 5 times per week, and conduct videoconference sessions with a clinician at least once per week. Motivational interviewing was incorporated into VirTele to empower the participant to continue exercising and use his upper extremities in everyday activities. Upper extremity motor function (Fugl-Meyer Assessment-upper extremity), amount and quality of upper extremity use (Motor Activity Log-30), and impact on quality of life (Stroke Impact Scale-16) and motivation (Treatment Self-Regulation Questionnaire-15) were measured before (T1), after (T2) VirTele intervention, and during a 1- (T3) and 2-month (T4) follow-up period. Qualitative data were collected through logs and semistructured interviews. Feasibility data (eg, number and duration of videoconference sessions and adherence) were documented at the end of each week. RESULTS: The participant completed 48 exergame sessions (33 hours) and 8 videoconference sessions. Results suggest that the VirTele intervention and the study protocol could be feasible for stroke survivors. The participant exhibited clinically meaningful improvements at T2 on the Fugl-Meyer and Stroke Impact Scale-16 and maintained these gains at T3 and T4. During the follow-up periods, the amount and quality of upper extremity use showed meaningful changes, suggesting more involvement of the affected upper extremity in daily activities. The participant demonstrated a high level of autonomous motivation, which may explain his adherence. Performance, effort, and social influence have meaningful weights in the behavioral intention of using VirTele. However, the lack of control of technical and organizational infrastructures may influence the long-term use of technology. At the end of the intervention, the participant demonstrated considerable empowerment at both the behavioral and capacity levels. CONCLUSIONS: VirTele was shown to be feasible for use in chronic stroke survivors for remote upper extremity rehabilitation. Meaningful determinants of behavioral intention and use behavior of VirTele were identified, and preliminary efficacy results are promising. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/14629.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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