Development of a multiplex real-time PCR assay for BCG and validation in a clinical laboratory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mycobacterium bovis bacille Calmette-Guérin (BCG) is a live attenuated vaccine which can result in local or disseminated infection, most commonly in immunocompromised individuals. Differentiation of BCG from other members of the Mycobacterium tuberculosis complex (MTBC) is required to diagnose BCG disease, which requires specific management. Current methods for BCG diagnosis are based on mycobacterial culture and conventional PCR; the former is time-consuming and the latter often unavailable. Further, there are reports that certain BCG strains may be associated with a higher rate of adverse events. This study describes the development of a two-step multiplex real-time PCR assay which uses single nucleotide polymorphisms to detect BCG and identify early or late BCG strains. The assay has a limit of detection of 1 pg BCG boiled lysate DNA and was shown to detect BCG in both pure cultures and experimentally infected tissue. Performance was assessed on 19 suspected BCG clinical isolates at Christian Medical College in Vellore, India taken from January 2018 to August 2020. Of these 19 isolates, 10 were identified as BCG (6 early and 4 late strains) and 9 were identified as other MTBC members. Taken together, the results demonstrate the ability of this assay to identify and characterize BCG disease from cultures and infected tissue. The capacity to identify BCG may improve patient management and the ability to discriminate between BCG strains may enable BCG vaccine pharmacovigilance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».