Combining Ketamine and Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy for the Treatment of Posttraumatic Stress Disorder: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over one third of patients with posttraumatic stress disorder (PTSD) do not respond to current interventions. Ketamine presents a potential treatment option; however, its effects are temporary. Administering ketamine alongside psychotherapy is one potential means of prolonging its effects; however, only a few studies have investigated this treatment method to date, and none have tested ketamine with internet-based or electronically delivered cognitive behavioral therapy (e-CBT). OBJECTIVE: This open-label randomized controlled trial aims to assess the efficacy of a combined treatment method of subanesthetic intravenous ketamine and e-CBT for treating patients with PTSD. METHODS: In total, 20 patients with refractory PTSD recruited from a community clinic will be randomly assigned to either an experimental group (n=10), receiving a combination of ketamine and therapist-administered e-CBT over 14 weeks, or a waitlist control group (n=10), receiving the experimental treatment after 14 weeks. Both groups will be assessed for the symptoms of PTSD and comorbid disorders before treatment, at two midway points, and at the end of the experiment. RESULTS: =0.14). CONCLUSIONS: This is the first study to assess the relationship between e-CBT and ketamine and their combined ability to treat refractory PTSD. If successful, this study will open web-based, asynchronous therapeutic options for patients with PTSD and will provide new insights into the functional role of glutamate in trauma-related disorders as well as in learning, memory, and fear extinction. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04771767; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04771767. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/30334.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».