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Enregistrement W3172342231 · doi:10.3389/fmed.2021.683357

A Diagnostic Solution for Lupus Anticoagulant Testing in Patients Taking Direct Oral FXa Inhibitors Using DOAC Filter

2021· article· en· W3172342231 sur OpenAlexaff
Carine Farkh, Syrine Ellouze, Louis Gounelle, Mama Sad Houari, Jérôme Duchemin, Valérie Proulle, Michaëla Fontenay, Xavier Delavenne, Georges Jourdi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRivaroxabanApixabanAnticoagulantLupus anticoagulantHigh-performance liquid chromatographyMedicineChemistryChromatographyInternal medicineWarfarinThrombosisAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Direct oral factor Xa (FXa) inhibitors interfere with lupus anticoagulant (LA) assays challenging antiphospholipid syndrome diagnosis in treated patients. We evaluated a new device, called DOAC Filter, and its usefulness in this setting. It is a single-use filtration cartridge in which FXa inhibitor compounds are trapped by non-covalent binding while plasma is filtered through a solid phase. Patient samples were analyzed before and after filtration: 38 rivaroxaban, 41 apixaban, and 68 none. Anticoagulant plasma concentrations were measured using specific anti-Xa assays and HPLC-MS/MS. LA testing was performed using dilute Russell Viper Venom Time (dRVVT) and Silica Clotting Time (SCT). Baseline median [min–max] concentrations were 64.8 [17.6; 311.4] for rivaroxaban and 92.1 ng/mL [37.1; 390.7] for apixaban (HPLC-MS/MS). They were significantly correlated with anti-Xa assay results (r = 0.98 and r = 0.94, respectively). dRVVT was positive in 92% rivaroxaban and 72% apixaban and SCT in 28 and 41% of samples, respectively. Post-filtration, median % of neutralization was 100% with rivaroxaban and apixaban concentrations of, respectively, <2 [<2–2.4] and <2 ng/mL [<2–9.6] using HPLC-MS/MS. No significant effect of DOAC Filter was observed on LA testing in controls (n = 31) and LA-positive (n = 37) non-anticoagulated samples. dRVVT and SCT remained positive in, respectively, 16 and 8% of rivaroxaban and 41 and 18% of apixaban samples. DOAC Filter would be an easy-to-use device allowing FXa inhibitor removal from plasma samples, limiting their interference with LA testing in treated patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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