Effect of high population density of eastern black rhinoceros, a mega‐browser, on the quality of its diet
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High density of herbivore populations can lead to intense foraging competition and depletion of food consequently lowering diet quality and population performance. We tested for the effects of the density of eastern black rhinoceros (Diceros bicornis michaeli) in ninein situpopulations of 0.01–0.7 individuals per km2density range on the quality of their diet while controlling for plant available moisture and plant available nutrients. We used faecal calcium, phosphorus, copper and zinc concentrations as proxy indices for dietary quality from 473 fresh faecal samples obtained from 77 adult animalsin situ, after determining a positive faeces‐diet mineral correlation in feeding trials with black rhinoceros in zoos. Some populations surpassed 70%–80% of their estimated maximum stocking densities expected to cause impact on forage. However, we did not find significant correlation between rhino population density and dietary quality, as measured via faecal mineral nutrient content. This suggests that black rhinoceros may have sufficient behavioural plasticity to adjust their diet to cover their nutritional requirements when density increases. Instead, 1‐month lagged plant available moisture, reflecting precipitation over the 4 weeks preceding each sampling effort, significantly explained the mineral concentrations in the faeces. By contrast, plant available nutrients had no effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».