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Enregistrement W3172366231 · doi:10.2196/16824

Developing a Management Guide (the DemPower App) for Couples Where One Partner Has Dementia: Nonrandomized Feasibility Study

2021· article· en· W3172366231 sur OpenAlexvenueno aff
Reena Lasrado, Therése Bielsten, Mark Hann, James Schumm, Siobhán Reilly, Linda Davies, Caroline Swarbrick, Robyn Dowlen, John Keady, Ingrid Hellström

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésDementiaPsychological interventionIntervention (counseling)PsychologyFocus groupMedicineQuality of life (healthcare)GerontologyClinical psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Promoting the health and well-being of couples where one partner has dementia is an overlooked area of care practice. Most postdiagnostic services currently lack a couple-centered approach and have a limited focus on the couple relationship. To help address this situation, we developed a tablet-based self-management guide (DemPower) focused on helping couples enhance their well-being and relationship quality. OBJECTIVE: The aim of this study is to investigate the feasibility and acceptability of the DemPower app. METHODS: A nonrandomized feasibility design was used to evaluate the DemPower intervention over 3 months among couples where a partner had a diagnosis of dementia. The study recruited 25 couples in the United Kingdom and 19 couples in Sweden. Outcome measures were obtained at baseline and postintervention. The study process and interventions were evaluated at various stages. RESULTS: The study was completed by 48% (21/44) of couples where one partner had dementia, of whom 86% (18/21) of couples accessed all parts of the DemPower app. Each couple spent an average of 8 hours (SD 3.35 hours) using the app during the study period. In total, 90% (19/21) of couples reported that all sections of DemPower were useful in addressing various aspects of daily life and helped to focus on how they interacted in their relationship. Of the 4 core subjects on which the DemPower app was structured, home and neighborhood received the highest number of visits. Couples used activity sections more often than the core subject pages. The perception of DemPower's utility varied with each couple's lived experience of dementia, geographic location, relationship dynamics, and opportunities for social interaction. A 5.2-point increase in the dementia quality of life score for people with dementia and a marginal increase in the Mutuality scale (+1.23 points) for caregiver spouses were found. Design and navigational challenges were reported in the DemPower app. CONCLUSIONS: The findings suggest that the DemPower app is a useful resource for couples where one partner has dementia and that the implementation of the app requires the support of memory clinics to reach couples at early diagnosis. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN Registry ISRCTN10122979; http://www.isrctn.com/ISRCTN10122979.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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