Preparing for the next COVID-19 wave in Canada: managing the crisis facing emergency management leaders in healthcare organisations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ability of health system leaders to coordinate emergency responses to the novel coronavirus SARS-CoV-2 pandemic known as COVID-19 is a significant global issue. An effective response to emergencies in health organisations is predicated on the enactment of robust emergency management (EM) planning and activities. While these activities vary between countries, they share fundamentals that include the Hospital Emergency Incident Command System (HEICS), which is often led by the organisation’s chief executive. This incident command system has been used in the USA and other countries since 1991.1 Events such as the 1995 Tokyo Subway Sarin attack and the 2003 SARS outbreaks in Asia and Toronto, Canada, have transformed the requirements for hospital EM.1 While health emergency planning is widespread in the UK, it is not clear whether health organisations in that country are integrated into the emergency response, and whether they function effectively as a system.2 In the USA, several healthcare systems have attributed successful outcomes such as effective ventilator management to the implementation of HEICS.3–5 Meanwhile, in Canada, COVID-19 has tested these systems, and weaknesses are beginning to show in the capabilities of hospitals to provide a prolonged disaster response.6 Moreover, there is inconsistency across the Canadian provinces in the standardisation of incident command structures. The application of EM systems by Canadian healthcare leaders seems inconsistent and underused.7 8 Internationally, healthcare leadership (HL), those individuals in key positions of power whose decisions have considerable influence on emergency response activities, are not well integrated with EM systems and practices.2 The COVID-19 pandemic is a generational crisis that has significantly impacted the Canadian healthcare system. To date, the virus has not been contained, and while vaccinations have begun in Canada, future logistical and distribution challenges mean COVID-19 is still an ever-present concern. Globally, there …
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle