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Enregistrement W3172371955 · doi:10.1002/er.6893

Archimedes screw generators for sustainable micro‐hydropower production

2021· article· en· W3172371955 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydropowerSustainable productionProduction (economics)Environmental scienceEngineeringMechanical engineeringElectrical engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Archimedes screws have been used as pumps since antiquity and have more recently been implemented in micro‐hydropower plants as an ecologically advantageous technology. They are regarded as a hydropower technology with lower environmental impact since they allow safe passage of aquatic flora and fauna through slow turning, widely spaced blades during operation. Archimedes screw generators (ASGs) operate at river‐to‐wire efficiencies at approximately 75% with relatively low installation and maintenance costs when compared to other hydropower technologies of the same scale. ASGs are relatively simple and cost‐efficient to manufacture—simple enough to create in the seventh century BCE. Modern manufacturing techniques for sheet metal and fabrication have refined ASG production. The literature contains various parametric models for predicting screw power output, and more recent numerical simulations have provided insight into the fluid mechanics of screw generators. The knowledge gained from these studies has allowed researchers to suggest more optimal designs for Archimedes screws. However, much can be done to further improve the accuracy of power prediction models. This paper discusses the current state of the literature for ASGs, and highlights areas for future research to improve power prediction and optimization capabilities for researchers and industrial designers. Highlights Archimedes screws are an ancient pumping technology that have more recently found use as a hydropower‐producing technology. Archimedes screw generators (ASGs) are a small‐scale hydropower technology that may be installed as a run‐of‐river installation. ASGs are an eco‐friendly technology that allow for the safe passage of sediments, small debris, fish, and other aquatic wildlife through their flights during operation. There are few experiments and computational fluid dynamic simulations that have sought to extend the literature's data on ASG operation. Current performance models for ASGs lack robust validation to be properly implemented in power plant design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle