Central diabetes insipidus and pain medications – a risky combination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Central Diabetes Insipidus (CDI) results from decreased production of antidiuretic hormone (ADH) leading to an inability to concentrate urine. CDI is treated with desmopressin (DDAVP). Rarely reported in the literature, opioids and non-steroidal anti-inflammatories (NSAIDs) can induce hyponatremia in individuals treated for CDI. CASE PRESENTATION: A 10-year-old boy with septo-optic dysplasia and CDI was treated with DDAVP 1.6 mg orally TID maintaining normal sodium levels. Post admission for a femur fracture, he was discharged on ibuprofen and hydromorphone. Sodium was 136 mmol/l two days before discharge. He returned to the ED after having a seizure at home. He was euvolemic and mildly lethargic. Sodium was low at 108 mmol/l. DDAVP and hydromorphone were held and he was fluid restricted, but the sodium remained low. Sodium began to rise when Ibuprofen was stopped. Intermittent small doses of DDAVP were given to facilitate gradual correction of hyponatremia. At discharge, sodium had normalized. CONCLUSION: Hyponatremia has occasionally been described as a side effect of opioids and rarely of NSAIDs in patients with CDI. Stimulation of the thirst centre may play a role with opioids while a decrease in urine output may be the mechanism with NSAIDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».