Fidelity in workplace mental health intervention research: A narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The scientific literature on workplace interventions that target individual-level determinants of mental health for primary or secondary prevention is mixed, with many studies failing to show statistically significant, sizeable effects. A methodological characteristic that may explain these mixed findings is fidelity, a multidimensional construct that captures the extent to which an intervention is implemented as intended, in a standardized manner. In this narrative review, we examined the extent to which workplace mental health intervention studies try to enhance or measure the twelve different dimensions of fidelity that have been identified. We conducted comprehensive searches of MEDLINE, Embase, and PsycINFO. Following review, 370 articles were selected for inclusion, of which only 21% explicitly mentioned fidelity. About two-thirds of the articles considered less than half of all relevant fidelity dimensions. Most studies tried to enhance rather than measure fidelity. Only a handful of included studies (n=7, 2%) measured half or more of all relevant fidelity dimensions. Some fidelity dimensions (e.g. theoretical) were considered less often than others (e.g. receipt and enactment). Our review shows that fidelity is insufficiently considered in current workplace mental health literature. We discuss implications for internal and external validity, scalability, and directions for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle