Leisure travel intention following a period of COVID-19 crisis: a case study of the Dutch market.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aims to analyse what drives and limits the Dutch population during COVID-19 in their intention to travel for leisure once travel restrictions have been lifted, to gain an insight in the psychological travel barriers following a period of crisis. Design/methodology/approach: The research process involved an online self-administrated method created with one of the leading research and web-based survey tools called Qualtrics. The questionnaire was filled by 402 respondents. Findings: The findings indicate that the impact of COVID-19 on cutting down travel plans, certain personal values and structural constraints have a positive relationship with the leisure travel intention to various destinations. Moreover, risk perceptions and intrapersonal constraints have a positive relationship with domestic leisure travel intentions. However, these factors have a negative connection with the leisure travel intention to some international destinations. Further, decreased perceptions of risks have a negative relationship with the domestic leisure travel intentions. Research limitations/implications: Using questionnaires in the form of online, self-administrated surveys made it impossible to get an insight in and have control over who responded to the questionnaire. Gaining an insight into the factors impacting the leisure travel intentions following a period of crisis will make it possible for the tourism industry to respond adequately to future crises and will make it easier for destination marketers and managers to attract new tourists during the recovery process. Originality/value: To the best of the author’s knowledge, no analysis has been so far published with a focus on the impact of COVID-19 on the Dutch population and their intention to travel. It is crucial for gaining an insight into leisure travel intention and the factors impacting this intention following a period of crisis since travel intention is an under-researched topic of academic tourism literature. This study closes the existing gap in literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».