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Enregistrement W3172414981 · doi:10.1080/11956860.2021.1932294

Anthropogenic and climate impacts on subarctic forests in the Nain region, Nunatsiavut: Dendroecological and historical approaches

2021· article· en· W3172414981 sur OpenAlexafffundvenueabout
Natasha Roy, James Woollett, Najat Bhiry, Isabel Lemus-Lauzon, Ann Delwaide, Dominique Marguerie

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensFirst Nations of Quebec and Labrador Health and Social Services CommissionUniversité LavalCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Polaire Français Paul Emile VictorAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésDisturbance (geology)MacrofossilSubarctic climateGeographyEcologyClimate changeHuman settlementPhysical geographyArchaeologyBiologyHolocene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several recent dendrochronological, macrofossil and palynological studies have surveyed modern spruce forests at multiple locations in the Nain region of coastal Nunatsiavut (north-central Labrador) in order to reconstruct past forest composition, growth rates, species diversity and harvesting patterns. The present paper synthesizes original and previously collected data to evaluate the extent to which the dynamics of the region’s spruce forests over the past five centuries have been related to anthropogenic impacts. In three key case studies, Picea growth release events demonstrate multiple isolated forest disturbances prior to the late 19th century. In general, these events correspond to the local human settlement history rather than to regional climatic trends, suggesting that ongoing human impacts on the forest extend as far back as the 17th century. Disturbance regimes accelerated by ca 1875 and afterward in all of the study sites. This increase in forest disturbance corresponds to increased demands for wood triggered by socio-economic changes experienced by the region’s Inuit and Settler communities. Ongoing surveys demonstrate the presence of markers of human exploitation of forests throughout the study region, and especially in coastal locations, suggesting that anthropogenic impacts are in fact generalised and not limited to specific areas of recent settlement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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