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Enregistrement W3172424549 · doi:10.6000/2292-2598.2021.09.03.4

Emotional Intelligence as a Factor against Burnout in Female Students and Teachers

2021· article· en· W3172424549 sur OpenAlex
I.M. Leonova, Iryna Yevchenko, Andrii Masliuk, Kateryna Brahina, Halyna Salata

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Professional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutPsychologyEmotional intelligenceEmpathyEmotional exhaustionMultivariate analysis of varianceDevelopmental psychologyClinical psychologyGraduation (instrument)Social psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A joint analysis of the concepts of "emotional intelligence" and "burnout" allows finding new ways to protect against the adverse effects of chronic stress. It is known that emotional competencies are determined by gender and gender, but this aspect needs to be clarified. A longitudinal study was conducted in a female sample (575 students and 96 teachers from different regions of Ukraine) to determine the dynamics of burnout in calm and stressful periods and trace the correlation of symptoms with emotional abilities. The structural components of emotional intelligence (reflection, self-regulation, empathy, expressiveness, and acceptance of one's own emotions) and manifestations of burnout were measured; three diagnostic sections were made at the beginning of the academic year, after the winter and spring examination sessions. Significant growth of all burnout indicators during the annual training cycle (MANOVA) was recorded. The effect of the accumulation of fatigue (exhaustion) was robust in teachers and graduate students. At the same time, after the session, students grew a sense of self-efficacy, compensating for the resources spent. Comparison of means in six subsamples of students in grades 1-5 and teachers (ANOVA) showed that structural changes in emotional competencies describe the adaptive potential of a certain age period. The developed empathy and self-regulation are the main signs of women's emotional maturity after graduation. The structure of correlations between burnout parameters and emotional competencies differed in different groups. The most significant contribution to preventing burnout in students is made by reflection and self-regulation, in teachers — by self-regulation, empathy, and acceptance of one's feelings. The negative correlation between emotional abilities and symptoms of burnout is exacerbated during times of stress. It is concluded that there are two mechanisms of the protective influence of emotional intelligence: direct, which prevents exhaustion by controlling and regulating negative emotions, and indirect, through a sense of self-efficacy resulting from the successful overcoming of professional challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle