The Search for Binary Supermassive Black Holes among Quasars with Offset Broad Lines Using the Very Long Baseline Array
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In several previous studies, quasars exhibiting broad emission lines with ≳1000 km s −1 velocity offsets with respect to the host galaxy rest frame have been discovered. One leading hypothesis for the origin of these velocity-offset broad lines is the dynamics of a binary supermassive black hole (SMBH). We present high-resolution radio imaging of 34 quasars showing these velocity-offset broad lines with the Very Long Baseline Array (VLBA), aiming to find evidence for the putative binary SMBHs (such as dual radio cores), and testing the competing physical models. We detect exactly half of the target sample from our VLBA imaging, after implementing a 5 σ detection limit. While we do not resolve double radio sources in any of the targets, we obtain limits on the instantaneous projected separations of a radio-emitting binary for all of the detected sources under the assumption that a binary still exists within our VLBA angular resolution limits. We also assess the likelihood that a radio-emitting companion SMBH exists outside of our angular resolution limits, but its radio luminosity is too weak to produce a detectable signal in the VLBA data. Additionally, we compare the precise sky positions afforded by these data to optical positions from both the SDSS and Gaia DR2 source catalogs. We find projected radio/optical separations on the order of ∼10 pc for three quasars. Finally, we explore how future multi-wavelength campaigns with optical, radio, and X-ray observatories can help discriminate further between the competing physical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».