Remote, but Not Isolated—Microplastics in the Sub-surface Waters of the Canadian Arctic Archipelago
Notice bibliographique
Résumé
As the remote Canadian Arctic Archipelago (CAA) becomes increasingly connected to the rest of the world, there is an impetus to monitor the possible impact of this connectivity. The potential for increases in localised sources of plastic pollution resulting from the increasing navigability of the remote north has yet to be explored. Here we investigate microplastic samples which were collected aboard the Canadian Coast Guard Ship (CCGS) Amundsen in the summer of 2018 using the underway pump and a filtration system with Fourier transform infrared analysis. We investigate the character, abundance, and distribution of microplastic particles and fibres in the sub-surface waters across the Canadian Arctic and add to the limited dataset on plastic pollution in this region. We find that there are low concentrations of microplastics ranging from 0 to 0.282 n L–1 (average 0.031 ± 0.017 n L–1), comprising 71% polyester and acrylics. We investigate the size distribution of retained particles and fibres on three different filter mesh sizes connected to the underway pump (300, 100, and 50 μm) and find that a 300 μm mesh and a 100 μm mesh retain only 6 and 56%, respectively, of the total particles and fibres. We explore the role of shipping as a potential source of textile fibres and we suggest that future monitoring of plastics in the Canadian Arctic should use the current shipping fleet to monitor its own plastic footprint, utilising the underway pump and mesh sizes < 100 μm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».