Determination of canal seepage loss in Arrah Main Canal: A case study<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, seepage losses have been determined by the direct inflow–outflow method at four selected reaches of the unlined Arrah Main Canal. Grain size analyses of bed materials of all reaches have been carried out, and in situ hydraulic conductivities have been computed using the Guelph permeameter method in all the reaches. The inflow and outflow discharges of all the reaches have been measured using the area–velocity method. The cross‐section and velocity profiles at the corresponding canal sections have been measured using an echo sounder and a digital current meter, respectively, upstream and downstream of all the selected reaches. Seepage loss in each reach has been computed using the continuity equation assuming the evaporation losses are negligible. Also, the empirical equations (Molesworth, Offengenden, and Moritz) have been used to calculate the seepage losses in these reaches and compared with the seepage losses determined by the experimental observations. The measured seepage losses in the unlined Arrah Main Canal varied from 3.66 to 13.4 m3/s/106 m2. The percentage of seepage losses varied from 2.2% to 8.35%, and seepage losses measured and estimated using empirical equations were comparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».