Implementing Home Office Work at a Large Psychiatric University Hospital in Switzerland During the COVID-19 Pandemic: Field Report
Notice bibliographique
Résumé
Background During the COVID-19 pandemic in 2020, psychiatric hospitals all over the world had to adapt their services to the prevailing governmental regulations. As a consequence, home office use and telepsychiatry boomed. Objective The purpose of this study was to evaluate the potential of home office use, its adoption, and the association of home office use with employees’ mental health in a large psychiatric university hospital in Switzerland. Methods We obtained and analyzed home office implementation and use data from the psychiatric university hospital’s information technology services. We also conducted a cross-sectional web-based survey to assess the employees’ attitudes toward the clinic’s crisis management during the COVID-19 pandemic in early 2020. Part of this web-based survey consisted of questions about home office use between March and June 2020, attitudes toward home office implementation, and mental health. Three mental health measures assessed depressive symptoms (Patient Health Questionnaire [PHQ]–2), anxiety (General Anxiety Disorder [GAD]–2), and stress factors (stress module of the PHQ-D); a cut-off score ≥3 was used for the PHQ-2 and GAD-2. Results Of the 200 participating employees, 69 reported that they had worked from home at least partially (34.5%). Home office use differed significantly across professional groups (χ162=72.72, P≤.001, n=200). Employees experienced neither depressive symptoms (mean 0.76, SD 1.14) nor anxiety (mean 0.70, SD 1.03). The employees reported minor psychosocial stressors (mean 2.83, SD 2.92). The number of reported stress factors varied significantly across groups with different levels of home office use (χ42=9.72, P=.04). Conclusions In general, home office implementation appears to be feasible for large psychiatric hospitals, however, it is not equally feasible for all professional groups. Professional groups that require personal contact with patients and technical or manual tasks must work onsite. Further evaluation of home office use in psychiatric hospitals up to the development of clinics that function merely online will follow in future research. The situation created by the COVID-19 pandemic served as a stepping stone to promote home office use and should be used to improve employees’ work–life balance, to save employers costs and foster other benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».