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Enregistrement W3172447630 · doi:10.26603/001c.23530

Mechanical Percussion Devices: A Survey of Practice Patterns Among Healthcare Professionals

2021· article· en· W3172447630 sur OpenAlex
Scott W. Cheatham, Russell T. Baker, David G. Behm, Kyle R. Stull, Morey J. Kolber

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Physical Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMassagePercussionHealth professionalsSports medicineHealth careFamily medicinePhysical therapyAlternative medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mechanical percussion devices have become popular among sports medicine professionals. These devices provide a similar effect as manual percussion or tapotement used in therapeutic massage. To date, there are few published studies or evidence-based guidelines for these devices. There is a need to understand what professionals believe about this technology and how they use these devices in clinical practice. Purpose: To survey and document the knowledge, clinical application methods, and use of mechanical percussion devices among healthcare professionals in the United States. Design: Cross-sectional survey study. Methods: A 25 question online survey was emailed to members of the National Athletic Trainers Association, Academy of Orthopedic Physical Therapy, and American Academy of Sports Physical Therapy. Results: Four hundred twenty-five professionals completed the survey. Most professionals (92%, n=391) used devices from two manufacturers: Hyperice® and Theragun®. Seventy-seven percent directed clients to manufacturer and generic websites (n=329) to purchase devices. Most respondents used a medium and low device speed setting for pre- and post-exercise (62%, n=185), pain modulation (59%, n=253), and myofascial mobility (52%, n=222). A large proportion of respondents preferred a total treatment time between 30 seconds and three minutes (36-48%, n=153-204) or three to five minutes (18-22%, n=76-93). Most respondents (54-69%, n=229-293) believed that mechanical percussion increases local blood flow, modulates pain, enhances myofascial mobility, and reduces myofascial restrictions. Most respondents (72%, n=305) were influenced by other colleagues to use these devices. Sixty-six percent used patient reported outcomes (n=280) to document treatment efficacy. Live instruction was the most common mode of education (79%, n=334). Conclusion: These results are a starting point for future research and provide insight into how professionals use mechanical percussion devices. This survey also highlights the existing gap between research and practice. Future research should examine the efficacy of this technology and determine consensus-based guidelines. Level of Evidence: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle