Concurrent transcranial direct current stimulation and resting state functional magnetic resonance imaging in patients with Gambling Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background/Introduction:Transcranial direct current stimulation (tDCS) delivered over the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) while patients are at rest can decrease craving in patients with substance-related and addictive disorders. Yet, the effects of tDCS on resting-state brain activity remain unknown in this population. This study examined the effects of tDCS on resting-state functional connectivity (rsFC) with concurrent stimulation and functional magnetic resonance imaging in patients with gambling disorder. Methods:This was a randomized, sham-controlled, double-blind, crossover study. The anodal and cathodal electrodes were applied over the right and left DLPFC, respectively. Patients received 30 min of active and sham stimulation on separate days. rsFC was assessed before and during stimulation with seed-based analyses. Results:There was a significant increase of rsFC between the right DLPFC seed and the right superior parietal lobule during active stimulation as compared to during sham stimulation (p = 0.0059, corrected for multiple comparisons). There was also a positive correlation between rsFC change of this frontoparietal network and brain volume of the right DLPFC (p = 0.0042, corrected for multiple comparisons). Discussion:A single session of tDCS targeting the DLPFC strengthened functional connectivity in a frontoparietal circuit, known to be implicated in cognitive control, especially in patients with a greater volume of the region under the anode electrode. Impact statementTranscranial direct current stimulation increased the functional connectivity of a frontoparietal circuit in patients with gambling disorder. These changes were larger in patients with greater volume of the dorsolateral prefrontal cortex. Transcranial direct current stimulation strengthened the connectivity of a brain network known to be associated with cognitive control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».