Grey and white matter volume changes after preterm birth: A meta-analytic approach
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Lower brain grey matter volumes (GMV) and white matter volumes (WMV) have been reported at single time points in preterm-born individuals. While large MRI studies in the normative population have led to a better understanding of brain growth trajectories across the lifespan, such results remain elusive for preterm-born individuals since large, aggregated datasets of preterm-born individuals do not exist. To close this gap, we investigated GMV and WMV in preterm-born individuals as reported in the literature and contrasted it against individual volumetric data and trajectories from the general population. Study design Systematic database search of PubMed and Web of Science in March 2021 and extraction of outcome measures by two independent reviewers. Individual data on full-term controls was extracted from freely available databases. Mean GMV, WMV, total intracranial volume (TIV), and mean age at scan were the main outcome measures. Results Of 532 identified records, nine studies were included with 538 preterm-born subjects between 1.1 and 28.5 years of age. Reference data was generated from 880 full-term controls between 1 and 30 years of age. GMV was consistently lower in preterm-born individuals from infancy to early adulthood with no evidence for catch-up growth. While GMV changes followed a similar trajectory as full-term controls, WMV was particularly low in adolescence after preterm birth. Conclusions Results demonstrate altered brain volumes after premature birth across the first half of lifespan with particularly low white matter volumes in adolescence. Future studies should address this issue in large aggregated datasets of preterm-born individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».