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Enregistrement W3172461795 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.03758

Low‐dose lithium supplementation augments mitochondrial biogenesis in murine skeletal muscle after high fat feeding

2021· article· en· W3172461795 sur OpenAlexaff
Jisook Ryoo, Mia S. Geromella, Chantal R. Ryan, Rachel K. Fenech, Jessica L. Braun, Sophie I. Hamstra, Rebecca E. K. MacPherson, Val A. Fajardo

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologySoleus muscleSkeletal muscleMitochondrial biogenesisGlycogen synthaseGSK-3GSK3BLithium (medication)ChemistryCitrate synthaseOxidative phosphorylationBiologyGlycogenPhosphorylationMedicineMitochondrionBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Promotion of oxidative metabolism in skeletal muscle improves muscle performance, fatigue resistance, and may help combat the obesogenic effects of a high fat diet. Lithium is a well‐known glycogen synthase kinase (GSK3) inhibitor and we have recently shown that low‐dose lithium supplementation (10 mg kg ‐1 day ‐1 ) augments skeletal muscle oxidative capacity in mice. In the soleus muscle, lithium mediated GSK3 inhibition increased the expression of oxidative markers such as peroxisome proliferator‐activated receptor gamma coactivator 1‐alpha (PGC‐1a) and myosin heavy chain I (MHCI) leading to improvements in muscle contractility and fatigue resistance. Interestingly, this same dose of lithium (10 mg kg ‐1 day ‐1 ) has been previously shown to attenuate high fat diet induced weight gain and metabolic efficiency (weight gained per calories consumed). However, the impact of lithium supplementation on muscle oxidative phenotype after high fat feeding has yet to be investigated. In this study, 36 wild‐type male C57BL/6J mice were randomly assigned to low‐fat standard chow diet (LFD, 4% kcal fat), high‐fat diet (HFD, 60% kcal fat), or HFD with lithium chloride (HFD + Li; 10 mg kg ‐1 day ‐1 ) treatment groups for 12 weeks. Soleus muscles were collected at the end for Western blot analysis of total and phosphorylated GSK3 (inhibitory sites serine9 for GSK3b and serine21 for GSK3a), PGC‐1a, cytochrome c oxidase subunit IV (COXIV), and MHCI protein content. Our results showed that the level of phosphorylated GSK3a and GSK3b (relative to total GSK3) were significantly lower after the HFD (‐41 and ‐44%, respectively, p < 0.05), but in the HFD + Li group levels were similar to the LFD group. Therefore, the HFD enhanced soleus muscle GSK3 activation, and lithium supplementation was able to reduce this effect. No significant changes in MHCI content were observed. When examining PGC‐1a, we found that the HFD + Li group had protein levels that were nearly 2‐fold higher vs LFD, albeit only trending towards significance ( p = 0.06). Further, COXIV content progressively increased from LFD, to HFD, and to HFD + Li (linear trend, r 2 =0.26, p = 0.002) with both HFD and HFD + Li groups having significantly higher COXIV content when compared to LFD. Altogether, our data shows that GSK3 inhibition via low dose lithium supplementation can augment mitochondrial biogenesis in the presence of a HFD. Future studies will further examine whether GSK3 inhibition via lithium can augment muscle oxidative metabolism after high fat feeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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