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Enregistrement W3172463557

Flow meter, PEEP valve development and performance testing for use in a volume-controlled emergency use ventilator (EUV-SK1)

2021· article· en· W3172463557 sur OpenAlexaboutno aff
James Boire, Brent W. Roberts, Tyler Calow, Matthew Johnston, Julia Montgomery

Notice bibliographique

RevueCMBES Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenturi effectExtreme ultraviolet lithographyFlow measurementEngineeringOperations managementMechanical engineeringComputer sciencePhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In March 2020 Health Canada (HC) released its “Interim order respecting the importation and sale of medical devices for use in relation to COVID-19”[1]. This led to the development, testing and HC approval of an emergency use ventilator (EUV-SK1) by a Saskatoon-based engineering and manufacturing company (RMD Engineering), with support from members of the Saskatchewan Health Authority (SHA) and subject matter experts from several colleges at the University of Saskatchewan (USask). The EUV-SK1 was designed as a volume-controlled ventilator, using medical air and oxygen. The main considerations for the design were minimizing the number of moving parts, keeping the majority of manufacturing inhouse and using readily available materials. These were important risk mitigation strategies amidst disruptions to the global supply chain and business closures during lockdown. At the start of the project, it became rapidly apparent that two of the critical components, the flow meter and the PEEP (positive end expiratory pressure) valve would have to be developed and built inhouse. The current industry standard for flow measurement in ventilators are mass flow meters, however, they were not available at the time, and all PEEP devices were of a proprietary nature, and again, unobtainable. Boyles law and the Venturi effect were leaned on, and differential pressure across an inhouse design of a variable rate mechanical orifice was used to overcome precision flow challenges. The PEEP, being the most critical component, required development of a proportionally controlled solenoid on top of a balanced check valve, both developed and produced inhouse during the pandemic. Performance testing was completed using a commercial test lung (active servo lung, ASL 5000TM, Ingmar Medical). Testing was performed using the settings provided by Table 201.104 in ISO 80601-2-80 [2]. The EUV-SK 1 was further subjected to extensive inhouse and third-party testing for reliability and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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