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Enregistrement W3172470241 · doi:10.1111/wrr.12946

Monocyte and macrophage derived myofibroblasts: Is it fate? A review of the current evidence

2021· review· en· W3172470241 sur OpenAlexafffund
Megan Vierhout, Anmar Ayoub, Safaa Naiel, Parichehr Yazdanshenas, Spencer Revill, Amir Reihani, Anna Dvorkin‐Gheva, Wei Shi, Kjetil Ask

Notice bibliographique

RevueWound Repair and Regeneration · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Lung Association
Mots-clésMyofibroblastMacrophageFibrosisCD68Wound healingMonocytePathologyBiologyImmunologyFibroblastCell biologyMedicineCell cultureIn vitroImmunohistochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the discovery of the myofibroblast over 50 years ago, much has been learned about its role in wound healing and fibrosis. Its origin, however, remains controversial, with a number of progenitor cells being proposed. Macrophage-myofibroblast transition (MMT) is a recent term coined in 2014 that describes the mechanism through which macrophages, derived from circulating monocytes originating in the bone marrow, transformed into myofibroblasts and contributed to kidney fibrosis. Over the past years, several studies have confirmed the existence of MMT in various systems, suggesting that MMT could potentially occur in all fibrotic conditions and constitute a reasonable therapeutic target to prevent progressive fibrotic disease. In this perspective, we examined recent evidence supporting the notion of MMT in both human disease and experimental models across organ systems. Mechanistic insight from these studies and information from in vitro studies is provided. The findings substantiating plausible MMT showcased the co-expression of macrophage and myofibroblast markers, including CD68 or F4/80 (macrophage) and α-SMA (myofibroblast), in fibroblast-like cells. Furthermore, fate-mapping experiments in murine models exhibiting myeloid-derived myofibroblasts in the tissue further provide direct evidence for MMT. Additionally, we provide some evidence from single cell RNA sequencing experiments confirmed by fluorescent in situ hybridisation studies, showing monocyte/macrophage and myofibroblast markers co-expressed in lung tissue from patients with fibrotic lung disease. In conclusion, MMT is likely a significant contributor to myofibroblast formation in wound healing and fibrotic disease across organ systems. Circulating precursors including monocytes and the molecular mechanisms governing MMT could constitute valid targets and provide insight for the development of novel antifibrotic therapies; however, further understanding of these processes is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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