Distribution, Drivers, and Threats of Aluminum in Groundwater in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Increased rates of acid deposition derived from the burning of fossil fuels over the last century have resulted in the acidification and increase in aluminum (Al) levels in freshwaters and soils in sensitive areas. While the acidification of surface waters such as lakes and rivers has been extensively studied, the acidification status and resulting Al concentrations in groundwater are poorly understood. Here we aim to describe the distribution of Al in groundwater across the province of Nova Scotia, Canada. We investigate the hydrogeological conditions that influence Al concentrations in groundwater and compare Al concentrations to legislated threshold levels for human and aquatic health. We found groundwater Al concentrations to be highest in areas underlain by plutonic and metamorphic bedrock types as well as surficial aquifers, with pH and organic carbon concentrations having the strongest correlation with groundwater Al concentrations. Few samples exceed the maximum acceptable concentration of 2900 µg/L released by Health Canada (2021), but these exceedances are important to highlight given the challenges with respect to Al treatment in private domestic wells and our evolving understanding of Al impacts to human health. High concentrations of Al in groundwater may also be exported to surface waters such as rivers and lakes, where they can be harmful to aquatic populations such as Atlantic salmon (Salmo salar). We recommend that private well owners test their water supplies for Al, and that further studies on Al export from groundwater to surface water be carried out in the most high-risk areas coincident with important Atlantic salmon river watersheds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».