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Enregistrement W3172489699 · doi:10.4039/tce.2021.24

Detection of<i>Adelges tsugae</i>(Hemiptera: Adelgidae) wool using Velcro-covered balls

2021· article· en· W3172489699 sur OpenAlexaff
Jeffrey G. Fidgen, Mark C Whitmore, Chris J.K. MacQuarrie, Jean Turgeon

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTsugaBiologyInfestationCrown (dentistry)HorticultureSnagSampling (signal processing)PEST analysisBotanyForestryEcologyGeographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adelges tsugaeAnnand (Hemiptera: Adelgidae), a nonindigenous insect pest of hemlock (Tsugaspp.) (Pinaceae) in eastern North America, spends most of its life cycle within an ovisac, which resembles a woolly white mass on twigs. We evaluated the probability of detecting adelgid wool with Velcro®-covered balls when taking an increasing number of samples per tree (field sampling) and number of trees per simulated stand. We examined the relationship between the detection of adelgid wool using this technique and the incidence ofA. tsugae-infested twigs by sampling lower-crown branch tips of the same trees. We found that the probability of detecting wool with ball sampling increased with number of ball samples per tree, with number of trees per simulated stand, and with increasing incidence of ovisacs in the lower crown. When sampling an individual tree, we found that 20 ball samples per tree achieved a targeted precision level of 0.75, but when sampling a stand, we found that 10 ball samples per tree took the least time for the range of simulatedA. tsugaeinfestations we tested. These sample sizes are recommended for detection ofA. tsugaeinfestations on an individual tree and in a hemlock stand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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