Notice bibliographique
Résumé
In a vertical differentiation model, we study a market where consumers, depending on their level of environmental consciousness, value the greenness of the product they consume and are distributed according to a Kumaraswamy distribution. Three scenarios are studied: only one firm takes some green measures and firms compete upon prices; only one firm takes some green measures, and this firm acts as the leader of the price competition; and finally, both firms choose their level of greenness and compete upon their location and price. The results suggest that as consumers become more environmentally conscious, the marginal consumer and the greener firm’s location move to the right. In contrast, the less green firm’s response is non-monotonic. In fact, when the two firms choose their location along with their prices, the latter firm chooses to produce a less green product in response to more environmentally conscious consumers. In the extreme case where all consumers are fully environmentally conscious, the latter firm produces a brown product and sells it at a price equal to its marginal cost. In this case, the greener firm’s price and location choices make the consumers indifferent between the two products. These results could explain why despite all the improvements in the consumers’ environmental consciousness, brown (in its general term) products are still widely produced and consumed, even by environmentally conscious consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».