Energy Logistics Cost Study for Wireless Charging Transportation Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many cities around the world encourage the transition to battery-powered vehicles to minimize the carbon footprint of the transportation sector. Deploying large-scale wireless charging infrastructures to charge electric transit buses when loading and unloading passengers have become an effective way to reduce emissions. The standard plug-in electric vehicles have a limited amount of power stored in the battery, resulting in frequent stops to refill the energy. Optimal siting of wireless charging bus stops is essential to reducing these inconveniences and enhancing the sustainability performance of a wireless charging bus fleet. Wireless charging is an innovation of transmitting power through electromagnetic induction to portable electrical devices for energy renewal. Online Electric Vehicle (OLEV) is a new technology that allows the vehicle to be charged while it is in motion, thus removing the need to stop at a charging station. Developed by the Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), OLEV picks up electricity from power transmitters buried underground. This paper aims to investigate the cost of the energy logistics for the three types of wireless charging networks: stationary wireless charging (SWC), quasi-dynamic wireless charging (QWC), and dynamic wireless charging (DWC), deployed at stops and size of battery capacity for electric buses, using OLEV technology for a bus service transit in the borough of Manhattan (MN) in New York City (NYC).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle