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Enregistrement W3172508299 · doi:10.1002/lt.26195

The Impact of Primary Liver Disease and Social Determinants in a Mixed Donor Liver Transplant Program: A Single‐Center Analysis

2021· article· en· W3172508299 sur OpenAlexaffabout
Kristel Leung, Audrey Kim, Bettina E. Hansen, Les Lilly, Nazia Selzner, Keyur Patel, Mamatha Bhat, Gideon M. Hirschfield, Zita Galvin

Notice bibliographique

RevueLiver Transplantation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver transplantationLiver diseasePopulationUnivariate analysisMultivariate analysisInternal medicineDemographyTransplantationSurgeryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organ allocation in liver transplantation (LT) remains imperfect. Periodic center reviews ensure programs transparently evaluate the impact of practice on access to transplantation, reflecting, in particular, patient (primary disease, social determinants) and program (deceased versus live donation) factors. Adult Ontario residents waitlisted for first LT at Toronto General Hospital from November 2012 to May 2019 were reviewed. Analyses were performed between distance to transplant center, income, education level, population density and primary liver disease, with LT, deceased donor liver transplant (DDLT), living donor liver transplant (LDLT), and delisting. Of 1735 listed patients, 549 were delisted (32%), while 1071 were transplanted (62%), with 819 DDLT recipients (76%) and 252 LDLT recipients (24%), while 115 (7%) remained actively listed at data census. On univariate analysis, DDLT recipients lived 30% closer (median 39.7 versus 60.6 km; P < 0.001), lived in more populous areas (median 8501.0 versus 6868.5 people in a 1-km radius; P < 0.001), and resided in households that annually earned 10% less (median $92,643.17 versus $102,820.89 Canadian dollars; P < 0.001) compared with LDLT recipients. These findings with population density and income differences between DDLT versus LDLT receival remained significant on multivariate modeling even when accounting for primary liver disease. Primary liver disease was a statistically significant factor on multivariate analyses in LT receival (P = 0.001) as well as DDLT versus LDLT receival (P < 0.001). Of patients listed for end-stage liver disease, more patients with autoimmune cholestatic liver diseases received LDLT (34%-41%) than DDLT (27%-30%); this contrasted with patients with noncholestatic diseases LDLT (8%-19%) versus DDLT (37%-59%) receival (P < 0.001). Review of transplant allocation in a large mixed-donor North American liver transplant program demonstrates how patient social determinants and primary liver disease etiology continue to be significantly associated with ultimate transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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