Optimization of nitrate removal from aqueous solutions using clinoptilolite /CoFe2O4 by surface response methodology
Notice bibliographique
Résumé
In this study, Merwinite (MW), has been successfully prepared by a modifiedsol-gel method. Optimization in calcination temperature and mechanical millingresulted in a pure and nano-sized powder which characterized by means of(XRD), (SEM), (TEM) and (FT–IR). We hypothesized that nano-sized MW wouldmimic more efficiently the nanocrystal structure and function of natural boneapatite, owing to the higher surface area, compared to conventional micronsizeMW. Mechanical grinding in a ceramic ball mill for 6 hours resulted in (MW)nanoparticles in the range of about 33- 55 nm. Conventional micron-size MWhad been previously investigated by many researchers but it is obviously differentfrom bone mineral in aspect of mimicking the mineral resorption process. Bonecrystals of natural hydroxyapatite (NHA ) are in nano-size dimensions and possessvery large surface area. In contrast micron-size particles with lower surface arealack the potency of homogeneous absorption by osteoclasts and miss the uniqueadvantage of nanotechnology for bioactivity and resorbability. Hence, we usedthe unique advantage of nano- biotechnology to improve novel nano merwinite(NMW) particles as a good candidate for tissue regeneration whether as a peri -implant filling powder or in combination with other biomaterials as a compositescaffold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».