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Anatomical Knowledge Retention in Second‐Year Nursing Students

2019· article· en· W3172521807 sur OpenAlexaff
Yuwaraj Narnaware, Melanie Neumeier

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumTest (biology)Statistical significanceMedicineMultiple choiceMedical educationSet (abstract data type)Health careHealth professionalsPsychologyNursingSignificant differenceInternal medicinePedagogyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human anatomy and physiology are foundational courses in undergraduate medical, allied health, and nursing curricula, and the significance of these courses in preparing health care professionals cannot be underestimated. However, despite the essential nature of these courses, there is growing concern that students do not retain enough anatomical knowledge to successfully apply it in future classroom and clinical settings. While there are many studies examining anatomical knowledge retention in medical and allied health students, no studies were found that address this concern in nursing students. The aim of this study was to determine how much anatomical knowledge second‐year nursing students retain from their first‐year anatomy class, and to determine if there is a difference in level of retention based on organ system. To address these questions, nurses in their second‐year health assessment course were quizzed on anatomical knowledge that was covered in the first year of their program. For each system students were asked to answer nine to eleven multiple‐choice questions (MCQs). The scores from these quizzes were compared to their first‐year examination scores on the same content to determine overall knowledge retention. Data were statistically analyzed using SPSS II and means were compared using 2‐sample t‐tests. The scores are described for each organ system by reporting the mean and standard deviation (SD). Statistical significance was set at P ≤ 0.05 for all tests. The mean score of questions from all the organ systems in year one was 83.05 ± 8.34 (SD). Comparing that score to matched test items from this cohort in year two, there is a significant decrease in the overall mean score from 83.05 ± 8.34 (SD) to 54.36 ± 12.9 (SD), t=6.14, P=0.0001). This equates to a 71.3% retention rate and a 28.7% knowledge loss after one year. System specific knowledge retention was highest for the gastrointestinal system (89.7%), respiratory system (88.5%), and genitourinary system (83.6%). This was followed by the integumentary system (80.1%), special senses (79.4%), nervous system (74.9%) and musculoskeletal system (69.3%). Retention was lowest for the lymphatic system (64.3%), cranial nerves (58.8%), vascular system (53.9%) and head and neck lymphatic (42.6%). The present study shows that nursing students' anatomical knowledge retention was comparatively higher than rates reported by others in medical students and allied‐health students. Retention levels were system specific. This study is now investigating knowledge retention in 3 rd and 4 th year nursing students. Further investigation into why retention is higher for specific systems and interventional strategies to improve knowledge acquisition and retention in nursing students is recommended. Support or Funding Information None This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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