Contribution to the Diagnostic Study of Intestinal Parasitosis, Haiti
Notice bibliographique
Résumé
Parasitic intestinal diseases are widespread in the world with a higher prevalence in developing countries. They are generally a serious public health problem in tropical countries. In October 2020, a cross-sectional study was undertaken to determine the prevalence of intestinal parasites in patients visiting Fermathe Hospital in Haiti. Data were collected on stool results with the presence of parasites and we used systematic sampling for further information regarding patients with parasitology problems. A summary field survey was also carried out in the surrounding areas with more cases recorded such as Corail, Calbasse, Fort Jacques, Center / Marché Kenscoff, Doco, and Douret for direct observations of the inventory and voluntary interviews with the residents of the area on hygiene practices. The prevalence of intestinal parasites was 31.26% and the most common species were: Endolimax nana (39.13%), followed by Blastocystis hominis (14%), Blastocystis hominis / Giardia intestinales (12.07%), Entamoeba coli (5.31%), and others like Iodamoeba butschlii, Ascaris lumbricoides or combined parasites were less than 5%. The field survey revealed a strong relationship between parasitosis and drinking water, parasitosis, and place of defecation. Although there are health centers in the area, many people use self-medication or empiric therapy. The study highlights the important causes of gastrointestinal disorders that present themselves in this hospital and confirms intestinal parasitosis as a major public health problem in Haiti.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».