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Enregistrement W3172535950

Chlorinated Environmental Contaminants (Pcb, Ddt, Hch and Pcdd/Pcdf) from the Baltic Sea

2003· article· en· W3172535950 sur OpenAlexaff
Ott Roots, V. Žitko

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensGovernment of CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHexachlorobenzeneHerringBaltic seaEnvironmental sciencePopulationFisheryEnvironmental chemistryLindanePollutantPesticideHexachlorocyclohexanePollutionContaminationFish <Actinopterygii>Environmental protectionBiologyEcologyChemistryOceanographyEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baltic herring ( L.) is the most important fish species in the Baltic and for the Estonian fish processing industry. Consequently, the presence of toxicants in this species and in fish in general is of concern from the point of view of human health.The time and place of catch, i.e. the population location, play an important role when different regions are compared. Concentrations of chlorinated pesticides, polychlorinated biphenyls (PCBs), and polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans (PCDDFs) in Baltic Sea herring vary regionally. After the highest DDT and PCB concentrations in the herring muscle tissue off the German coast (Helsinki Commission (HELCOM) data), the most CDDF- contaminated fish are found off the eastern coast of Sweden in the Bothnian Sea.PCBs, DDT and metabolites, hexachlorobenzene (HCB) and hexachlorocyclohexane (HCH) isomers were measured in fish from Estonian coastal waters, since the middle 1970’s PCDFs since beginning of 2002. Aside from fish age, other characteristics – length, sex, weight, fat content, maturity, etc., - are to be taken into account in studies of the Persistent Organic Pollutants (POPs) in the Baltic fish organism.The amounts of toxicants obtained from fish in the mid 1970’s and in the mid of 1990’s do not represent human health risk, even when considering the maximum levels of organochlorines found in Baltic fish off the Estonian coast. The amounts are lower than the standards set by the World Health Organisation (WHO), even when the calculations are based on the consumption of 150 g of fish per day, as compared with the European average of 60 g per day.The results do not eliminate the need to monitor the toxicants in fish also in the future, because the use of hazardous chemicals in the Baltic Sea region will probably continue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
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