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Enregistrement W3172555050 · doi:10.1103/physrevlett.130.230201

Contextuality without Incompatibility

2023· article· en· W3172555050 sur OpenAlexafffund
John H. Selby, David Schmid, Elie Wolfe, Ana Belén Sainz, Ravi Kunjwal, Robert W. Spekkens

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSNarodowe Centrum NaukiFundacja na rzecz Nauki PolskiejOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceNarodowym Centrum NaukiGovernment of CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésKochen–Specker theoremMathematical proofLeverage (statistics)Measure (data warehouse)Representation (politics)QuantumTheoretical physicsMathematicsComputer sciencePhysicsQuantum mechanicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existence of incompatible measurements is often believed to be a feature of quantum theory which signals its inconsistency with any classical worldview. To prove the failure of classicality in the sense of Kochen-Specker noncontextuality, one does indeed require sets of incompatible measurements. However, a more broadly applicable notion of classicality is the existence of a generalized-noncontextual ontological model. In particular, this notion can imply constraints on the representation of outcomes even within a single nonprojective measurement. We leverage this fact to demonstrate that measurement incompatibility is neither necessary nor sufficient for proofs of the failure of generalized noncontextuality. Furthermore, we show that every proof of the failure of generalized noncontextuality in a quantum prepare-measure scenario can be converted into a proof of the failure of generalized noncontextuality in a corresponding scenario with no incompatible measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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