Current COVID-19 Pandemic and Medical Education: Medical Students' Perception and Experiences with Online Clinical Teaching and Learning at College of Medicine in Oman
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical teaching is a form of interpersonal communication between a teacher and learner. It mainly involves a patient or a patient scenario; the student learns how to evaluate a patient and manage the problem. The ideal clinical teaching and learning are done in the patient care area, but because of the COVID-19 pandemic outbreak, all clinical and classroom teaching is suspended now.Objective: This study's main purpose was to assess medical students' perceptions and experiences with online clinical teaching and learning.Method: A cross-sectional study was conducted at the College of Medicine and Health Sciences (CoMHS). All students in 6 and 7 years consented to participate in the survey for a self-filled study (google form). Statistical analysis was performed using Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS Statistics 24.0). Data were expressed in frequencies for questionnaire responses calculated for all variables in numbers and percentages. Independent sample t-test was used to compare differences between two groups. Result: Ninety-one students participated in the study, of which 10.2% were male, and 46.2% were Omani citizens. 27.5% of students were 6th year, and 72.5% were 7th-year students. 69.2% of students did not experience any login/registration problem in GoToWebinar most of the time. Table 1 shows the student's responses in this regard. A significant statistical difference (p- <0.001; 95 % CI: 0.34-0.91) was observed between 6th year (mean-2.79±0.62) and 7th year students (mean-2.16±0.51). Conclusion: Medical students have shown a positive attitude and motivation towards webinar clinical teaching. Online webinar teaching can offer more diverse and compelling educational opportunities. Medical students in clinical years are self-directed learners but need in-depth learning with maximum hands-on practice. The Webinar teaches an impact on medical student education, particularly affecting the hands-on approach and training, which is limited and mandatory to become a doctor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».