A Case Study of Non-Violent Property Crime Victimisation in a South African Urban Residential Neighbourhood: Exploring the Excessive Use of Force and Destruction Caused by Burglars to Gain Entry to Victims’ Properties
Notice bibliographique
Résumé
Commentators frequently report on the high prevalence of violent crime in South Africa and often label the country as one of the most violent in the world, with a subculture of violence and criminality. This paper focuses on a different perspective, reporting on the excessive use of force and destruction caused by offenders in South Africa to gain entry to victims’ properties in the execution of non-violent property crimes, in a particular residential burglary. Literature on property crimes has been considering the aggravating circumstances of violent property crimes. However, the use of excessive force and destruction caused by burglars to gain access to victims’ properties in the execution of residential burglary remains relatively untested in the literature. In this light, the purpose of this study is to describe the unprecedented levels of force used and destruction caused by burglars to gain access to victims’ properties during residential burglary victimisation in an urban residential neighbourhood in Johannesburg, South Africa. A qualitative research approach is followed. A case study design was used to select an urban residential neighbourhood in Johannesburg as a case study. A data set of (n = 1 431) crimes were purposively selected by means of non-probability sampling. Qualitative and quantitative content analysis was used to analyse the data. This paper offers valuable insight into the forceful and destructive conduct of burglars in the selected neighbourhood and contributes to the body of knowledge by providing an improved understanding of target hardening as a preventive measure against residential burglary victimisation as well as on methods of entry used by burglars in incidents of residential burglary. The results of reported non-violent property crime victimisation incidences by this community’s neighbourhood watch scheme suggest that residential burglars in the selected neighbourhood are uncharacteristically forceful and ravage in their actions since they frequently revert to extreme use of force and destruction, disproportionate to the crime perpetrated. It is concluded that this radical degree of force used and destruction caused by residential burglars to gain entry to victims’ properties in the execution of non-violent property crimes is not typically associated with residential burglary as compared to countries internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».