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Enregistrement W3172581663 · doi:10.1136/leader-2020-000402

Identifying leadership in medical trainees: evaluation of a competency-based approach

2021· article· en· W3172581663 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Leader · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCumming School of Medicine, University of Calgary
Mots-clésPsychologyEthical leadershipLeadershipContext (archaeology)Shared leadershipMedical educationLeadership styleSocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As medical professional roles diversify, it is essential to understand what makes effective medical leaders. This study develops and validates a medical leadership competency framework that can be used to develop and evaluate leaders across all levels of medical organisations. METHOD: In Phase One, the authors derived desired leadership traits and behaviours in the medical context from a panel of subject matter experts (SMEs). Traits and behaviours were then combined into multifaceted competencies which were ranked and further refined through evaluation with additional SMEs. In Phase Two, the final seven competencies were evaluated with 181 medical trainees and 167 supervisors between 2017 and 2018 to determine the validity of rapid-form and long-form leadership assessments of medical trainees. Self and supervisor reports of the seven competencies were compared with validated trait and leadership behaviour measures as well as clinical performance evaluations. RESULTS: The final seven leadership competencies were: Ethical and Social Responsibility, Civility, Self-Leadership, Team Management, Vision and Strategy, Creativity and Innovation, and Communication and Interpersonal Influence. Results demonstrate initial validity for rapid-form and long-form leadership evaluations; however, perceptions of good leadership may differ between trainees and supervisors. Further, negative leadership behaviours (eg, incivility) are generally not punished by supervisors and some positive leadership behaviours (eg, ethical leadership) were associated with poor leadership and clinical performance evaluations by supervisors. Supervisor perceptions of leadership were significantly driven by trainee scores on social boldness (a facet of extraversion). CONCLUSIONS: A multicompetency framework effectively evaluates leadership in medicine. To more effectively reinforcepositive leadership behaviours and discourage negative leadership behaviours in medical students and resident physicians, we recommend that medical educators:: (1) Use validated frameworks to build leadership curriculum and evaluations. (2) Use short-term and long-term assessment tools. (3) Teach assessors how to evaluate leaders and encourage positive leadership behaviours early in training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle