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Enregistrement W3172591438 · doi:10.1186/s43058-021-00179-w

Optimizing hospital-to-home transitions for older persons in rural communities: a participatory, multimethod study protocol

2021· article· en· W3172591438 sur OpenAlexafffundabout
Mary Fox, Souraya Sidani, Jeffrey I. Butler, Mark W. Skinner, Marilyn Macdonald, Evelyne Durocher, Kathleen F. Hunter, Adrian Wagg, Lori E. Weeks, Ann MacLeod, Sherry Dahlke

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of AlbertaMcMaster UniversityToronto Metropolitan UniversityHamilton Health SciencesDalhousie UniversityTrent UniversityYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionTransitional careDementiaNonprobability samplingFocus groupNursingMedicineHealth careGerontologyPopulationPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transitional care involves time-limited interventions focusing on the continuity of care from hospital to home, to optimize patient functioning and management. Providing interventions, as part of transitional care, that optimize the functioning of older people with dementia is critical due to the small window of opportunity in which they can return to their baseline levels of functioning. Yet prior research on transitional care has not included interventions focused on functioning and did not target older people with dementia in rural communities, limiting the applicability of transitional care to this population. Accordingly, the goal of this study is to align hospital-to-home transitional care with the function-related needs of older people with dementia and their family-caregivers in rural communities. METHODS: In this multimethod study, two phases of activities are planned in rural Ontario and Nova Scotia. In phase I, a purposive sample of 15-20 people with dementia and 15-20 family-caregivers in each province will rate the acceptability of six evidence-based interventions and participate in semi-structured interviews to explore the interventions' acceptability and, where relevant, how to improve their acceptability. Acceptable interventions will be further examined in phase II, in which a purposive sample of healthcare providers, stratified by employment location (hospital vs. homecare) and role (clinician vs. decision-maker), will (1) rate the acceptability of the interventions and (2) participate in semi-structured focus group discussions on the facilitators and barriers to delivering the interventions, and suggestions to enable their incorporation into rural transitional care. Two to three focus groups per stratum (8-10 healthcare providers per focus group) will be held for a total of 8-12 focus groups per province. Data analysis will involve qualitative content analysis of interview and focus group discussions and descriptive statistics of intervention acceptability ratings. DISCUSSION: Findings will (1) include a set of acceptable interventions for rural transitional care that promote older patients' functioning and family-caregivers' ability to support patients' functioning, (2) identify resources needed to incorporate the interventions into rural transitional care, and (3) provide high-quality evidence to inform new transitional care practices and policies and guide future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,609
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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