Financial costs of Mama‐SASHA ő a project to improve health and nutrition through an integrated orange flesh sweet potato production and health service delivery model (132.6)
Notice bibliographique
Résumé
Mama‐SASHA project aims to improve the health status of pregnant women and nutritional status of children up to two years through an integrated orange‐flesh sweet potato (OFSP) and health service delivery strategy in Western Kenya. Nutrition education and vouchers for OFSP vines are provided during antenatal care visits, with additional nutrition education and support provided in the communities and through pregnant mothers clubs (PMCs). The purpose of this study is to analyze the financial costs of the Mama‐SASHA project. We use a microcosting approach based on project expense reports to estimate financial costs during the period 2011‐2013, allocating costs by activity and inputs by implementing organization. Project monitoring data were used to estimate project output and number of beneficiaries reached. Financial costs were incurred by two agricultural NGOs and one health NGO, totaling $344,860 (USD). Over 5,400 women participated in monthly PMCs at a cost of $63 per woman. Of 4,629 women who received vouchers, 3,281 women redeemed vouchers and planted OFSP at a cost of $105 per beneficiary. There are limited comparable cost estimates in the literature; however, this estimate falls in the range of published cost estimates for community‐based therapeutic feeding programs supported by community health workers with some referrals to health centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».