Efficacy of tiafenacil applied preplant alone or mixed with metribuzin for glyphosate-resistant horseweed control in soybean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tiafenacil is a recently developed protoporphyrinogen IX oxidase (PPO)-inhibiting herbicide from the pyrimidinedione chemical class that is proposed for use as a preplant (PP) burndown in soybean. Glyphosate-resistant (GR) horseweed is a troublesome weed often found in no-till systems that can dramatically reduce soybean yield; control in soybean has been variable. Five field experiments were conducted over 2019 and 2020 in commercial soybean fields with GR horseweed to determine the biologically effective dose (BED) of tiafenacil and tiafenacil + metribuzin and to compare their efficacy to currently accepted industry standard herbicide treatments in identity-preserved (IP, non-GMO), GR, and glyphosate/dicamba-resistant (GDR) soybean systems. There was no soybean injury with treatments evaluated. The calculated doses of tiafenacil for 50%, 80%, and 95% control of GR horseweed control were 21, 147, and >200 g ai ha −1 , respectively, at 8 wk after application (WAA). Lower doses were calculated with the addition of metribuzin (400 g ai ha −1 ) to tiafenacil for 50% and 80% control, with no dose of tiafenacil + metribuzin providing 95% control. Tiafenacil + metribuzin at 25 + 400 and 50 + 400 g ai ha −1 controlled GR horseweed 88% and 93%, respectively, which was similar to the industry standards of saflufenacil + metribuzin (25 + 400 g ai ha −1 ) and glyphosate/dicamba + saflufenacil (1,200/600 + 25 g ai ha −1 ) that provided 98% and 100% control, respectively, at 8 WAA. This study presents the potential utility of tiafenacil + metribuzin as a GR horseweed management strategy in soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».