An Audit of CT Chest Reports and Their Potential Impact on the Workup of Patients with Suspected Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background. Quality gaps exist in the diagnostic evaluation of lung cancer patients. The initial CT chest guides the workup of patients with suspected lung cancer. We sought to determine how frequently CT reports provided guideline-concordant recommendations with regard to additional imaging studies and/or invasive diagnostic procedures. Methods. This was a retrospective study. The records of patients referred for investigation of suspected lung cancer between January 1, 2015, and June 30, 2016, were reviewed. Patients with confirmed lung cancer, for whom CT scan images and reports were available, are included. CT reports were reviewed, with attention to additional imaging studies and/or invasive diagnostic procedures suggested. These recommendations were examined against current guidelines for lung cancer diagnosis and staging, based on suspected disease stage. Results. One hundred forty-six patients are included in the analysis. Most patients were diagnosed with non-small-cell lung cancer (NSCLC), and 63% had advanced disease (stages III and IV). Only 12% of CT reports contained guideline-concordant recommendations for additional imaging studies, with PET scan suggested in only 6% of reports. Potential invasive diagnostic procedures were suggested in one fifth of CT reports, and only 58% of these recommendations were in keeping with current guidelines. In particular, transthoracic needle aspiration (TTNA) was suggested in 26% of patients despite advanced stage disease. Conclusion. Guideline-concordant recommendations for investigation of suspected lung cancer are rarely available on CT reports. This is true with respect to both imaging studies and invasive diagnostic procedures. Incorporation of more evidence-based suggestions may reduce quality gaps in lung cancer diagnosis and staging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».