The initial impact of <scp>COVID</scp>‐19 on Australasian Sonographers Part 1: Changes in scan numbers and sonographer work hours
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: COVID-19 has seen a series of lockdowns and suspension on non-urgent elective surgeries. Subsequently, there was a drop in the number of diagnostic imaging services billed in April, May, 2020. A survey was undertaken from March to June 2020 to determine the initial impact of COVID-19 on Australasian Sonographers. This article, the first in a 3-part series presents and discusses the results of this survey pertaining to changes in the number of scans performed, and changes in the working hours of sonographers. The remaining two articles in this series address other initial COVID-19 impacts on Australasian Sonographers. Methods: An online survey was conducted containing questions regarding changes to work hours and examination numbers. Results: 444 participants answered the survey. Seventy eight percent of sonographers reported a decrease in the number of examinations being performed in their department A decrease in work hours was reported by 68% of sonographers with almost a quarter of these reporting that they had lost all their hours. A higher percentage of work hours changes were seenin private practices. Many reductions in work hours were reported to be voluntary. Conclusion: Scan numbers in ultrasound departments were affected by COVID-19, as were sonographers' work hours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».