Development of decision aids for female BRCA1 and BRCA2 mutation carriers in Germany to support preference-sensitive decision-making
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with pathogenic BRCA1 and BRCA2 mutations possess a high risk of developing breast and ovarian cancer. They face difficult choices when considering preventive options. This study presents the development process of the first decision aids to support this complex decision-making process in the German healthcare system. METHODS: A six-step development process based on the International Patient Decision Aid Standards was used, including a systematic literature review of existing decision aids, a topical medical literature review, preparation of the decision aids, focus group discussions with women with BRCA1/2 mutations, internal and external reviews by clinical and self-help experts, and user tests. All reviews were followed by iterative revisions. RESULTS: No existing decision aids were transferable to the German setting. The medical research revealed a need to develop separate decision aids for women with BRCA1/2 mutations (A) without a history of cancer (previvors) and (B) with a history of unilateral breast cancer (survivors). The focus group discussions confirmed a high level of approval for the decision aids from both target groups. Additionally, previvors requested more information on risk-reducing breast surgery, risk-reducing removal of both ovaries and Fallopian tubes, and psychological aspects; survivors especially wanted more information on breast cancer on the affected side (e.g. biological parameters, treatment, and risk of recurrence). CONCLUSIONS: In a structured process, two target-group-specific DAs for previvors/survivors with BRCA1/2 mutations were developed to support decision-making on risk-adapted preventive options. These patient-oriented tools offer an important addition to existing specialist medical care in Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».