Global Radiotherapy: Current Status and Future Directions—White Paper
Notice bibliographique
Résumé
Recognizing the increase in cancer incidence globally and the need for effective cancer control interventions, several organizations, professional bodies, and international institutions have proposed strategies to improve treatment options and reduce mortality along with minimizing overall incidence. Despite these efforts, an estimated 9.6 million deaths in 2018 was attributed to this noncommunicable disease, making it the second leading cause of death worldwide. Left unchecked, this will further increase in scale, with an estimated 29.5 million new cases and 16.3 million deaths occurring worldwide in 2040. Although it is known and generally accepted that cancer services must include radiotherapy, such access is still very limited in many parts of the world, especially in low- and middle-income countries. After thorough review of the current status of radiotherapy including programs worldwide, as well as achievements and challenges at the global level, the International Atomic Energy Agency convened an international group of experts representing various radiation oncology societies to take a closer look into the current status of radiotherapy and provide a road map for future directions in this field. It was concluded that the plethora of global and regional initiatives would benefit further from the existence of a central framework, including an easily accessible repository through which better coordination can be done. Supporting this framework, a practical inventory of competencies needs to be made available on a global level emphasizing the knowledge, skills, and behavior required for a safe, sustainable, and professional practice for various settings. This white paper presents the current status of global radiotherapy and future directions for the community. It forms the basis for an action plan to be developed with professional societies worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».